Qual ferramenta de IA usar para imagem e vídeo, na prática

Esta não é uma lista das dez melhores IAs. É o que eu usei em projetos reais em 2026, para quê, e o que aprendi escolhendo. A pergunta certa não é qual ferramenta é a melhor, e sim qual segura o problema que você tem: um rosto, um produto, uma série inteira ou um filme.

Qual ferramenta usei em cada projeto?

O Magnific aparece várias vezes porque é a plataforma onde eu rodo boa parte desses modelos num lugar só. Não é um modelo, é onde eles moram.

Qual a melhor IA para manter o mesmo rosto?

Nos meus testes, a família Nano Banana, do Google. No Um retrato, sete sets, o Nano Banana 2 manteve a modelo reconhecível em sete cenários muito diferentes, de piscina vista de cima a macro de rosto. No Baw®, o Nano Banana Pro segurou o modelo e a roupa em dez cenas, com um erro recorrente que precisou de retoque.

O Google anuncia o Nano Banana 2 como capaz de manter até cinco personagens num mesmo fluxo. Ajuda, mas não dispensa a prancha de referência. O post sobre manter o mesmo rosto explica o método.

Qual a melhor IA para foto de produto?

A que menos redesenha o seu produto, e isso só se descobre testando com ele. Nos meus dois trabalhos mais recentes de produto e serviço, Céu de ateliê e Dobra, usei o GPT Image, da OpenAI. Ele respeitou bem joias com garras, elos e pedras, desde que cada geração recebesse o recorte da peça e uma imagem piloto aprovada.

Nenhuma ferramenta acerta sozinha. Num teste com 850 produtos, a Photoroom viu o melhor modelo de edição preservar o produto inteiro em só 29% das imagens. O post sobre manter o produto idêntico mostra a checagem que eu faço.

Nano Banana ou Seedream?

Depende do que você quer controlar. Fiz o 90s Nostalgia inteiro no Seedream 5.0 Lite, de propósito, sem os modelos mais caros. A consistência foi maior do que eu esperava, mas edições pontuais mudavam pose, enquadramento ou o próprio personagem.

Quando levei os mesmos personagens e prompts para o Nano Banana, as mesmas instruções geraram personagens e cenas completamente diferentes. O prompt não existe separado da ferramenta. Mudar de modelo no meio de uma série é mudar de fotógrafo no meio do ensaio.

No Chimarrão, com o Seedream 5 Pro, a lição foi outra: o erro estava no meu critério, não na ferramenta. Uma regra de composição com duas mãos entrelaçadas em macro garantia mãos deformadas em qualquer modelo.

Seedream Lite e Seedream Pro, dois usos diferentes.

Qual a melhor IA para vídeo?

Para vídeo com personagem e som, o Seedance. No filme do Monster, testei o Kling no caminho e os resultados ficaram muito abaixo do que eu queria. O Seedance 2.5 segurou o cavaleiro e já entregou parte do som. Segundo o The Decoder, a versão 2.5 gera vídeo e áudio juntos em clipes de até 30 segundos.

Para animar uma foto já aprovada, o Kling 2.5 resolveu bem na Dobra: três vídeos de 10 segundos, uma geração cada, nenhuma refeita. A diferença é o ponto de partida. Partindo de uma foto pronta, o modelo só precisa mover. Partindo de um personagem, precisa inventar o movimento e manter quem ele é. O Kling 2.5 também não gera som.

À esquerda, o movimento parte de um personagem; à direita, de uma foto aprovada. Vídeos sem som aqui.

Os rankings de IA servem para escolher?

Servem para montar a lista curta, não para decidir. O ranking de texto para imagem da Artificial Analysis compara pares de imagens às cegas, gerados a partir do mesmo texto, e calcula uma pontuação Elo. Em 30/10/2026, o topo era da OpenAI (GPT Image 2.5 e GPT Image 2), com o Nano Banana 2.1 em quarto lugar.

O que esse ranking não mede é o que mais pesa no trabalho com marca: manter um rosto, respeitar um produto, seguir uma referência. Por ele, o Seedream 5.0 Lite está bem longe do topo, e mesmo assim segurou personagens melhor do que eu esperava no 90s Nostalgia. Ranking diz qual imagem as pessoas preferem. Não diz qual ferramenta obedece.

O custo também varia muito. No mesmo ranking, gerar mil imagens custa de pouco mais de 30 dólares a mais de 200, dependendo do modelo.

Como testar uma ferramenta antes de um projeto?

1. Escolha a cena mais difícil do projeto, não a mais fácil.
2. Use a mesma ficha de set e as mesmas referências em duas ou três ferramentas.
3. Compare no tamanho em que a imagem vai ser vista, e também em recorte de 100%. No Chimarrão, aprovei duas imagens com mãos deformadas porque olhei em miniatura.
4. Peça uma edição pontual em cada uma e veja se o resto da imagem continua no lugar.
5. Anote quanto custou cada tentativa em créditos.
6. Fique com uma ferramenta até o fim da série.

Ferramenta de IA é como lente: cada uma desenha a cena de um jeito, e nenhuma serve para tudo. Quem escolhe é o projeto.

Este texto vai mudar a cada nova versão, e a data de atualização no topo diz quando foi a última revisão.

Veja os cases: todos os cases, com a ferramenta de cada um na ficha técnica.

Não sabe qual ferramenta cabe no seu projeto? Veja os serviços ou manda o briefing.

Leia também: Como fazer um vídeo curto com IA · Como manter o mesmo rosto · Como manter o produto idêntico

Para ler mais

Artificial Analysis, Text to Image Leaderboard (consultado em 30 out 2026). Disponível em: https://artificialanalysis.ai/text-to-image/arena/leaderboard-text

Google, Nano Banana 2 (26 fev 2026). Disponível em: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/

The Decoder, Seedance 2.5 (1 ago 2026). Disponível em: https://the-decoder.com/bytedances-seedance-2-5-generates-30-second-video-clips-with-built-in-audio/

Photoroom, How to fix inaccurate AI product images without starting over (Jeanette Sha, 7 ago 2026). Disponível em: https://www.photoroom.com/blog/how-to-fix-inaccurate-ai-product-images